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Azure OpenAI Service – ein KI-Clouddienst von Microsoft
Im Frühjahr 2022 startete Microsoft eine Partnerschaft mit dem seinerzeit relativ unbekannten Start-up OpenAI. Satya Nadella, der seit dem 4. Februar 2014 CEO von Microsoft ist und seit Juni 2021 auch den Posten des Chairmans innehat, fasste die Entscheidung, mit einem kleinen Start-up eine Schlüsselpartnerschaft einzugehen. Dies war besonders bemerkenswert, da Microsofts Forschungsabteilung bereits seit Jahren an ähnlichen Technologien arbeitete. Die Präsentation des OpenAI-Teams, unter der Leitung von CEO Sam Altman mit etwa 200 Mitarbeitern, übertraf alle Erwartungen Nadellas. Die erzielten Fortschritte im Bereich der Künstlichen Intelligenz, insbesondere die Fähigkeit, Texte und Bilder auf menschenähnliche Weise zu erzeugen, waren beeindruckend. Künstliche Intelligenz (KI) wird zunehmend in Produkten von Microsoft integriert, darunter auch der Azure OpenAI Service, der ein Ergebnis dieser Entwicklungen ist. Doch was ist Azure OpenAI Service eigentlich genau? In diesem Blogbeitrag gehen wir auf diese Frage etwas näher ein.
Was ist der Azure OpenAI Service?
Azure OpenAI Service ermöglicht den Zugriff auf fortschrittliche, generative KI-Modelle von OpenAI, darunter GPT-3, ChatGPT, DALL-E 2 sowie Codex- und Einbettungsmodelle. Diese Modelle laufen auf der leistungsstarken Computing-Infrastruktur der Azure-Cloud, die durch hohe Verfügbarkeit und Sicherheit gekennzeichnet ist und sich für den produktiven Einsatz eignet. Microsoft nutzt diese Modelle und die Cloud-Infrastruktur für eigene Produkte wie GitHub Copilot, Power BI, den Bing Chatbot und Office 365. Auch OpenAI setzt für seine verschiedenen API-Modelle auf die Rechenleistung der Azure-Infrastruktur.
Azure OpenAI vs. OpenAI – die Vorteile der Azure-Basis
Die Nutzung von OpenAI-Modellen über Azure bietet sowohl Vorteile als auch potenzielle Nachteile, abhängig von den spezifischen Anforderungen und Umständen eines Unternehmens oder Entwicklers
Eine kurze Gegenüberstelllung
Beim ersten Hinsehen scheinen die Services nahezu identisch zu sein. Fast dieselben Modelle sind verfügbar und die APIs liefern ähnliche Funktionen. Mit diesen können Benutzer zum Beispiel Dokumente oder Code generieren, Fragen beantworten, Texte analysieren, Chatbots kreieren, Inhalte übersetzen oder Sprachschnittstellen für Anwendungen entwickeln. OpenAI bietet zudem zahlenden Kunden verschiedene Supportmöglichkeiten. Die Kosten pro 1.000 Token sind bei beiden Diensten identisch.
Ein wesentlicher Vorteil von Azure OpenAI liegt in der klaren Fokussierung auf Geschäftskunden. Es wird speziell auf die Bedürfnisse in Produktionsumgebungen eingegangen, insbesondere in den Bereichen Verfügbarkeit, Compliance, Datenschutz und Sicherheit.
Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit
Der Azure OpenAI Service nutzt die umfassende globale Infrastruktur von Azure, die sich über mehr als 60 Regionen erstreckt. Azure bietet eine Vielzahl von Funktionen zur Sicherstellung der Hochverfügbarkeit, darunter Überwachung, Notfallwiederherstellung und verschiedene Redundanzoptionen wie Verfügbarkeitszonen und -gruppen.
Theoretisch ermöglicht dies eine hohe Verfügbarkeit und starke Leistung der OpenAI-Modelle in genau den Regionen, in denen die Nutzung geplant ist. Allerdings ist es ratsam, dies im Vorfeld zu überprüfen, da nicht alle Modelle in allen Regionen verfügbar sind.
Compliance, Datenschutz & Sicherheit
Azure bietet umfangreiche Sicherheitsmerkmale wie rollenbasierte Zugriffssteuerung, starke Datenverschlüsselung sowohl bei der Speicherung als auch Übertragung, mehrschichtige Sicherheitsmaßnahmen für Rechenzentren, Cloud-Infrastrukturen und Prozesse sowie Threat Intelligence. Obwohl die OpenAI-Systeme sicher sind, da sie auf Azure basieren, erreichen sie nicht das Sicherheitsniveau von Azure selbst.
Datenschutz und Compliance sind besonders kritisch im Unternehmenseinsatz. Bei der Nutzung von OpenAI-Weboberflächen wie ChatGPT oder DALL-E besteht die Möglichkeit, dass OpenAI die übermittelten Daten zur Weiterentwicklung seiner Modelle verwendet, was die Nutzung personenbezogener Daten ausschließt.
Im Gegensatz dazu garantiert Azure, dass außer dem Kunden niemand Zugriff auf die Daten hat, nicht einmal Microsoft. Azure OpenAI bietet zudem isolierte, gesicherte virtuelle Netzwerke und Private Link für sichere Verbindungen. Microsoft verfügt auch über mehr als 100 Compliance-Zertifizierungen, die zahlreiche Branchen und Regionen abdecken, darunter ISO 27001, ISO 27018, SOC 1, 2 und 3, C5, GDPR und viele andere.
Anwendungsfälle vom Azure OpenAI Service
Azure OpenAI bietet vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Im Kundensupport können automatisierte Chatbots Kundenanfragen effizient beantworten. Zur Content-Erstellung lassen sich Texte für Marketing, Blogs und Social Media generieren. Auch die Datenanalyse profitiert von Azure OpenAI, indem große Datenmengen automatisch ausgewertet und interpretiert werden. In Übersetzungsdiensten ermöglicht es Echtzeit-Übersetzungen für global agierende Unternehmen. Zudem erlaubt die Technologie, durch die Analyse von Nutzerverhalten personalisierte Empfehlungen für Angebote und Dienstleistungen zu erstellen.
Ein besonders wichtiger Anwendungsbereich für Azure OpenAI ist die Erstellung und Verwaltung interner Dokumente. Unternehmen können die KI nutzen, um Berichte, Handbücher, interne Kommunikation und Dokumentationen effizient zu erstellen und zu aktualisieren. Dadurch wird nicht nur Zeit gespart, sondern auch die Konsistenz und Qualität der Inhalte sichergestellt.